FUNDAMENTACIÓN

El auge de la Inteligencia Artificial (IA) y el acceso a grandes volúmenes de datos ha abierto un campo de indagación complejo para las ciencias sociales y las humanidades contemporáneas. Esta apertura representa una oportunidad para ampliar los interrogantes epistemológicos, metodológicos y técnicos en estas disciplinas, enriqueciendo y complementando las investigaciones tradicionales.

Nuestra propuesta se orienta a discutir los desafíos y posibilidades que las Tecnologías de la Información, y en particular los enfoques computacionales, presentan para los estudios sociales en general y para las ciencias sociales y humanidades, en particular. También consideramos las perspectivas desde otras áreas del conocimiento científico (como las ciencias exactas y las ingenierías) para explorar sus formas de investigación y estrategias hacia lo social mediante el uso de estas tecnologías. Por ello, nos interesa recibir trabajos que busquen aportar sobre las repercusiones del giro computacional para el pensamiento social y la investigación.

Buscamos propiciar un espacio de discusión amplio basado en trabajos teóricos y empíricos que aborden los dilemas y potencialidades del uso de métodos computacionales aplicados a lo social. Para reflexionar sobre esta relación, es indispensable considerar diversas perspectivas disciplinarias. Por tanto, serán bienvenidos trabajos que empleen herramientas digitales para abordar una variedad de objetos y problemáticas sociales.

Esta propuesta invita a la presentación de estudios, investigaciones y experiencias que describan, comprendan y expliquen la dinámica social mediante métodos digitales. Se valorarán trabajos que reflexionen sobre los retos del uso de enfoques computacionales, ya sea en su dimensión epistemológica, metodológica o en sus diversas aplicaciones y problemáticas. Esto incluye temas como el volumen, la calidad, confiabilidad y disponibilidad de datos, tipos de fuentes, formas de extracción y procesamiento de datos, producción de algoritmos precisos, sesgos, modelado, análisis e interpretación de resultados.